داده کاوی چیست؟

چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! فلسفه ی داده کاوی این است که آینده بسیار به گذشته شبیه است. داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود در گذشته را دقیق بشناسید و بر اساس آن آینده را با تقریب بالایی پیش بینی کنید. داده کاوی فضای حاکم بر کسب و کار شما را شفاف می کند و شما را مجبور می کند واقع بینانه تصمیم بگیرید.

داده کاوی و دلايل پيدايش آن

• توسعه تکنولوژيهای ذخيره و بازيابی اطلاعات
• افزايش اطلاعات
• تنوع زياد
• بانکهای اطلاعاتی
• فايلهای چندرسانه ای
• اطلاعات متنی و فاقد ساختار

پردازش اطلاعات

• سير کلی تکنولوژی پردازش اطلاعات را می توان به صورت زير خلاصه کرد:
• فايلها
• بانکهای اطلاعاتی خاص
• بانکهای اطلاعاتی رابطه ای
• بانکهای اطلاعاتی تحليلی
• داده کاوی

مراحل يک فرآيند داده کاوی

• هريک از مراحل، با مشکلات خاص خود مواجه است.
• پيرايش و تجميع اطلاعات، معمولا حجم عمده کار را به خود اختصاص می دهند.
• بازنمائی دانش، به خصوص در مورد داده کاوی، در موارد متعددی هيچ راه حل قابل قبولی ندارد.

فهرست مطالب

• مقدمه

• کاربردهای داده‌کاوی

• کاربردهای تجاری

• کاربردهای علمی

• کاربردهای امنيتی

• تکنيکهای داده‌کاوی

• دسته بندی

• قوانين تداعی

• خوشه بندی

• آينده داده‌کاوی: کاربردهای جديد، چالشها و دستاوردها

• تشخيص ناهمگونی

• داده‌کاوی توزيع شده

• داده کاوی و حريم خصوصی

• منابع